在三月份的时候，我们写了一篇文章：
文章里提到了一些担心和纠结的事情。
明天是6月7日，高考也如期而至。
上千万的考生将奔赴考场，此时想到另一件事情：
高考作为应试教育的重要一环，是当下人才选拔的最优解。
但随着生成式AI的爆发，现有教育体系下培养出来的人，该何去何从？
面对ChatGPT，中国教育该怎么办？
其实不仅仅是中国教育，以下13点，都值得更多人去思考。
1
AI也要有核心价值观吗？
4月份，《生成式人工智能服务管理办法》向社会公开征求意见。
出发点可能是好的，但里面的一些内容却让人有些尴尬。
这就回到了一个老生常谈的问题：为什么ChatGPT不是在中国出现？
这里面有很多原因，但必须承认是我们自己的问题。
没有理想，没有想过创造伟大的原创产品。
没有自信，没有想过怎么去真正引领人类。
没有想象力，更加注重实用性方面的东西。
数据有点脏，简中互联网世界有太多垃圾数据。
......
而最重要的一点，是时刻要担心很多技术之外的东西。
这对于一个纯粹属于技术的领域而言，是非常致命的。
生成式AI本身是需要试错的，生成的内容不可能完全“正确”。
如果一定要让AI说某些绝对正确的话，反而会阻碍发展。
2
别想着弯道超车，
这是长期主义的胜利
ChatGPT的成功，是长期主义者坚持的胜利。
它不是横空出世，而是历经长达八年的磨砺。
2015年，OpenAI成立。
2016年，OpenAI便推出了初代GPT，具有较强的语言生成能力。
2019年，OpenAI发布了GPT-2，它已经可以生成语言，并且在一定程度上准确识别语言。
2020年，OpenAI发布了GPT-3。可以生成各种类型的文本，理解文本的语义。
2022年，OpenAI推出了ChatGPT，在GPT-3的模型基础上构建的。
2023年，OpenAI推出了GPT-4版本。
ChatGPT的出圈，绝不是一蹴而就的大跃进。
是水滴石穿的坚持，是聚沙成塔的积累。
所以不要想着怎么弯道超车，步步为营才是正解。
不要总想着急功近利的事情，长期主义才是王道。
就如OpenAI的创始人Sam有一句名言：不要问我赚钱的问题，我怎么知道。
AIGC的赛道没有捷径，多一份付出就多一份回报。
3
ChatGPT，到底有没有国界？
人们常说，技术无国界。
但ChatGPT，到底有没有国界？
现在的情况是，中国IP不被允许注册登录使用ChatGPT。
就算你跋山涉水成功了，也可以随意对你进行封杀。
三月底到四月初，五月底到六月初。
ChatGPT进行了两次大规模的封号。
其中涉及的多是亚洲用户，特别是中文地区用户。
就算是付了费，开通了ChatGPT Plus，也难逃一劫。
说删号就删号，不留半点余地。
ChatGPT可能是没有国界的，但ChatGPT的控制者是有国界的。
如果这是已经存在的事实，那么只能期望有更多国家拥有这些技术。
只有这样，这项技术才可能真正放开，普惠到全世界。
4
中文互联网，迎来自己的第二春？
ChatGPT出现后，中国互联网大厂迅速跟进。
生成式AI是靠算力和数据“喂养”出来的，注定是一件“烧钱”的事。
能够支撑起如此高成本的，也只有那些科技巨头了。
所以当我们感慨国内企业不行时，最终指望的还是百度、阿里、腾讯这样的互联网巨头。
在生成式AI赛道，国内互联网企业是落后于世界先进水平的。
但其中的差距并非不可追赶，在技术层面其实不用担心。
目前来看，中文互联网企业有热情，也愿意投入资源。
千禧年后，中文互联网近乎是一飞冲天。
而在过去几年时间里，中文互联网企业其实是踌躇不定的。
到底做什么好，往哪一方面发力，也非常模糊。
甚至到了“病急乱投医”的地步，要进军“社区团购”。
但ChatGPT出来后，目标一下子就清晰了。
把资源集中到大模型上，模仿、追赶、甚至超越。
这很像是十多年前移动互联网刚出来时的样子。
中文互联网，或许有机会迎来自己的第二春。
5
国产版ChatGPT的死穴，
是高质量数据吗？
ChatGPT问世后，国内也有许多大模型出现。
但目前看起来依然做不到ChatGPT那般完美。
ChatGPT为什么这么强大？
因为在它的背后，是强大的算法、海量的算力以及高质量的数据。
然而，要研发国产版ChatGPT，需要担心的可能并非算法和算力，而是缺乏高质量数据。
所谓高质量数据，包括活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、优质图书等等。
以ChatGPT的训练数据来源为例，它包括：
①Wikipedia 维基百科；
②Google Books 开放图书；
③Reddit 论坛；
④Common Crawl 公共可用的网络存储库；
⑤Stack Exchange 技术问答社区；
⑥Github 代码；
⑦ArXiv 论文；
⑧RealNews 新闻存档；
⑨PubMed 医疗数据；
……
以上这些数据源，大多都是开放式社区，但这些数据源许多都无法在国内访问。
而在国内的互联网上，除了知乎外，优质的开放式社区已经很少。
即使是有着优质数据源的天涯社区，如今也惨淡关闭。
高质量的中文数据集不仅少，而且在不同生态之间形成了一个个孤岛。
微信、知乎、淘宝、小红书……，这些生态的数据，并不互通。
没有高质量数据，国产ChatGPT能够跟上这场大模型的竞赛吗？
6
从二八定律到一九定律
在任何一个系统中，最重要的只占20%，其余80%都是次要的。这便是二八定律。
ChatGPT的出现，可能会让二八定律加剧向一九定律转变。
少数人拥有更多的资源和机会，大多数人面临更大的挑战。
一方面，ChatGPT会加速人的分层。
会使用ChatGPT的人，与不会使用ChatGPT的人将彻底分野。
人+ChatGPT，将淘汰那些不会使用ChatGPT的人。
强者愈强，弱者愈弱。
另一方面，ChatGPT的训练需要大量的数据和计算资源。
大型科技巨头往往能够投入更多的资金和资源来训练和优化。
进而利用这一优势来完成垄断，形成壁垒。
有人说，ChatGPT给很多中小企业也带来了机会。
但这些机会都只是小机会，仍然很难挑战和跨越垄断寡头的大山。
7
人与AI，观察者与创造者
ChatGPT引发的AI大爆炸，正在慢慢实现科幻作品中的那些场景。
未来人与AI将转变为两个不同的角色：观察者、创造者。
很多事情人类不再需要亲力亲为，AI就能自己独立完成。
比如你要做一个线上演讲，不再需要自己出镜了。
你可以先让ChatGPT生成一份演讲稿，再利用相关AI软件，上传你的照片，生成一个新的“自己”，接着将演讲稿的内容输入，一个由AI生成的你就能自动演讲。
这是已经能做到的事情了，不要觉得不现实。
刘慈欣说自己用ChatGPT写发言稿，并夸赞ChatGPT写得不错。
莫言也提到自己在尝试用ChatGPT写颁奖词。
未来越来越多的事情可以直接由AI来完成。
AI成为真正意义上的创造者和劳动者。
那么人类需要做什么呢？
在某种意义上讲，人类成为了“上帝”。
要做的只是观察AI的行为，并随时进行纠正。
人类存在的意义，就像宇宙大爆炸前一样，给予AI第一推动力。
8
ChatGPT+Vision Pro，
会带来一个新世界吗？
苹果于今天正式发布了MR头显Vision Pro。
不再受限于小屏幕，戴上头显就是无限画布。
如果它和ChatGPT结合呢？这值得更多想象。
最初，只有精通二进制的程序员，才能通过代码与机器进行交互。
后来，随着图形界面的出现，人类与计算机的交互逐渐变得简单。
而ChatGPT+Vision Pro，正在带来一场关于人机交互方式的新变革。
它们最重要的地方在于一点：让人类与AI之间的交互，变得更为高效。
从命令行的代码，到操作系统的图形界面；
从ChatGPT的自然语言处理，到Vision Pro的眼球和手势追踪。
人机交互的方式，一次次被重新定义。
当你在输入框中打出：请帮我写一首情诗。
ChatGPT在几秒之内就能读懂你的指令，并迅速生成一首诗。
当你戴上Vision Pro后，只需要通过眼睛和手势，便能控制VisionOS操作系统。
这种高效的交互方式，以前只在科幻作品中有，现在则成为现实。
当ChatGPT与Vision Pro结合后，又会带来一个怎样全新的世界？
9
小心，人类知识库被污染
ChatGPT这样的生成式人工智能，并非绝对完美。
可能暂时不会出现《黑客帝国》中的场景，但仍会对人类造成威胁。
其中最大的威胁，是对人类知识库的批量污染。
目前的ChatGPT，会生成大量事实错误的回答。
而这些回答读起来非常通顺，能够以假乱真。
如果没有对应的知识和认真阅读，很容易被欺骗。
这样的后果是什么呢？严重点讲，人类的整个知识库都可能被污染。
当垃圾文本的生成速度超过被审核筛掉的速度时，一个在线知识库很快就会被污染。
6月5日，超200位Stack Overflow版主集体罢工。
Stack Overflow曾颁布了“ChatGPT禁令”，原因就是有各种似是而非、真假难辨的内容涌入到社区中。当这个禁令突然松动后，很多版主认为AI生成的内容会对“平台和内容的完整性、可信度构成重大威胁”。而这一决定将破坏Stack Overflow成为“高质量信息库”的目标。
过去的互联网，仅仅是靠一人之力，也足以对知识库造成颇具破坏性和危害性的行为。
而当下ChatGPT的出现，这种破坏速度和效率将大大提高。
当AI污染知识的速度远远快于人类构建知识的速度，未来我们还能找到真正可信的知识吗？
10
ChatGPT可控，但人性不可控
三月份的时候，马斯克发起联名信，呼吁停止发展大模型。
原因是害怕ChatGPT失控，对人类造成不可预测的危险。
ChatGPT真的会失控吗？目前来看比较安全。
那我们真正担心的是什么？其实是人性的不可控。
之前已经提过，超级中心化是ChatGPT的本质。
它最终还是掌握在少数人的手中，任由摆布。
现在我们已经看到，ChatGPT的内容可能是被操控的。
未来如果有人利用ChatGPT作恶，我们该怎么办？
人性是最不可预测的，在利益面前不堪一击。
就像搜索引擎刚出现时，我们也没有想到会有如此多的商业花招。
技术天然是中立的，先进的技术会带来先进的生产力。
但人性与技术结合后，可能就会变形走样不可预测。
就像是曾经的互联网，它秉承的是开源、公平、共享的理念。
但最终的结局，依然是走向垄断、闭塞、欺骗。
与其担心ChatGPT失控，不如想想如何让人性不失控。
11
AIGC的暗面：一个伪造的暗世界
ChatGPT，或者说AIGC本身是非常光明的。
但目前来看，生成式AI的快速发展也带来一些潜在危害。
有不少人利用生成式AI，伪造出一个暗世界。
很多时候，人们仅仅是用它来进行娱乐。
比如说特朗普被警察抓捕、马斯克婴儿照等。
非常逼真，也能让人会心一笑。
但也有人利用AI在搞不太好的恶作剧。
有人利用AI生成照片，谎称美国五角大楼附近发生爆炸。
照片被大量转发和传播，一度造成股市动荡。
当然，更危险的是有人利用生成式AI进行诈骗。
5月20日，内蒙古包头警方发布一起利用AI实施诈骗的案例。
当事人在10分钟内被骗430万元，而骗子正是利用了AI换脸和语音合成技术。
AIGC不仅是人类的未来助手，也可能是错误信息的漩涡，是欺诈的载体，是真相的溶剂，是偏见的放大器......
有图有真相、眼见为实的时代已经终结。
一个伪造的暗世界，不可避免地会侵蚀人类社会。
12
人类文明的操作系统，
已经被攻破？
机器是否会取代人脑？
人类是否会向机器的权力转移？
在很多人看来，ChatGPT仍然只是一个工具。
距离真正意义上的AGI，还有很长的距离。
但事实没有那么乐观：AI可能已经攻破人类最底层的操作系统。
人类文明最底层的操作系统是什么？其实是语言。
这个观点来自于尤瓦尔·赫拉利，在他看来，语言是几乎所有人类文化的构成要素。
在这个文明世界的开端，我们用语言创造神话和法律，创造艺术和科学，创造友谊和国家。
而ChatGPT的出现，直接入侵了人类文明的操作系统。
它正在以超过人类平均水平的能力掌握语言。
通过掌握语言，AI掌握了入侵人类文明系统的钥匙。
尤瓦尔·赫拉利在《人类简史：从动物到上帝》中声称：
人类文明的演绎，正是通过构建一个个故事延续至今。
如果AI也掌握了讲故事的技能，会不会改变人类历史的进程？
13
ChatGPT之后，中国教育怎么办？
ChatGPT出现后，最受影响的是教育行业。
受到最大冲击的，其实是中国的教育。
面对ChatGPT，我们的优势已经荡然无存。
无论是题海战术，还是灌溉式硬记忆，都比不过ChatGPT。
工具性教育失去了它的价值，教育的目的被进一步消解。
今天的教育，已经跟不上这个时代了。
高考选拔，可能无法培养社会真正需要的人。
传统教育很难再向社会输送人才，必须重新思考自己的定位。
未来的教育，教的不再是知识，而是方法论。
未来的教育，教的不再是题库，而是思考力。
面对ChatGPT的入侵，最重要的是：
1、培养孩子提问的能力；
2、培养孩子下达指令的能力；
3、培养孩子逻辑连线的能力；
4、培养孩子宏观指令的能力；
5、培养孩子跨学科学习的能力；
......
这些能力的背后，也是AI暂时无法企及的鸿沟：
原创力、想象力、领导力......
结
未来几天，是千万考生们人生中最重要的日子。
对于很多人来说，这是完成人生逆转的最好机会。
但在AI大爆炸的时代，这只是一场考试。
一张考卷决定不了你的未来，一场考试也决定不了你的人生。
未来走出校门，面对的是一个充满人工智能挑战的世界。
考试的能力重要吗？在当下当然重要。
但时间拉长，更关键的能力，是学会与AI共处。
未来的世界，将分为两种人：
会使用ChatGPT的、不会使用ChatGTP的。
未来的竞争，终究还是人与人的竞争。
但会从过往“人淘汰人”，变为“人+机器淘汰人”。
从现在开始，学着转变思维。
重新思考，如何在AIGC时代，培养自己的核心竞争力。